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副教授

苏雷
2024年03月29日 10:29:40  

苏雷

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职称/职务:副教授、博士、硕士生导师

专 业:计算机科学与技术

研究方向:工业人工智能、智能感知与决策、能源互联网

邮 箱:sul@xju.edu.cn

教育背景

  1. 2018.09-2023.10, 大连理工大学, 控制理论与控制工程, 博士, 导师:赵珺教授

  2. 2015.09-2018.03, 大连海事大学, 软件工程          , 硕士, 导师:李冠宇教授

  3. 2011.09-2015.06, 大连民族大学, 网络工程          , 学士

工作经历

  1. 2023—至今, 新疆大学, 计算机科学与技术学院, 副教授

主持项目

  1. 新疆自治区天池英才-青年博士项目“跨能源FDIA建模与防御策略”

  2. 国家自然科学基金青年项目“虚假数据对多能流优化调度的影响机理及其检测算法”,2025.01-2027.12,62403404

  3. 中国博士后科学基金第76批面上资助“跨能源协同虚假数据注入攻击建模与检测方法研究”,2025.01-2027.12,2024M762716

  4. 新疆自治区自然科学基金青年项目“面向能源互联网的协同虚假数据注入攻击建模与检测方法研究”,2024.10-2027.09,2024D01C238

参与项目

  1. 国家自然科学基金面上项目“基于深度强化学习的MEC系统资源联合优化方法”,2025.01-2028.12,62472368,负责人:汪烈军(博士后合作导师)

  2. 国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”项目(研究骨干):工业园区多能流综合管控与协同优化,2018.08-2023.5,2017YFA700300,负责人:赵珺(博士导师)

学术成果

  1. Lei Su, Jun Zhao, Wei Wang. Event-Triggered Distributed Consensus Filtering Based on Interval Analysis for Heterogeneous Multienergy Networks With Coupling Output Constraints[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 70(8): 8296-8304. (Regular paper) (SCI/EI,IF:7.7)

  2. Lei Su, Jun Zhao, Wei Wang. Distributed adaptive fuzzy modeling for industrial gas-electricity networks with multi-operation modes[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19 (5): 6647–6658. (Regular paper) (SCI/EI,IF:12.3)

  3. Lei Su, Zhongyang Han, Jun Zhao, Wei Wang. Graph-Frequency Domain Kalman Filtering for Industrial Pipe Networks Subject to Measurement Outliers [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, doi: 10.1109/TII.2024.3369715. (Early Access, Regular paper) (SCI/EI,IF:12.3)

  4. Lei Su, Jun Zhao, Wei Wang. Hybrid physical and data driven transient modeling for natural gas networks[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2021, 95: 104146. (Regular paper) (SCI/EI,IF:5.3)

  5. Lei Su, Zhongyang Han, Jun Zhao, Wei Wang. A Batch reinforcement learning algorithm for by-product gas scheduling in steel industry[C]//第 31 届中国过程控制会议(CPCC 2020)摘要集, 2020:1.

  6. 苏雷,赵珺,王伟.基于强化学习的钢铁二次能源调度方法[C]//第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)摘要集, 2019:1.

招生信息

年轻导师,有干劲;工业人工智能领域,就业前景广阔;

合作资源丰富,可推荐国内外顶级高校读博深造。

欢迎具有强烈求知欲和较强自律性的优秀学生报考!

培养理念:问题驱动、能力优先、不求广博、但求精通。

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