胡萍

工作学习经历

1. 2021/10-至今，新疆大学,计算机科学与技术学院，计算机系

2. 2015/09-2021/06，博士学位，地图学与地理信息系统，中国科学院新疆生态与地理研究所

3. 2006/09-2009/07，硕士学位，地图学与地理信息系统，新疆大学

4. 2002/09-2006/07，学士学位，资源环境与城乡规划管理，新疆大学

5. 2017/05-2021/06，客座经历，中山大学计算机学院 智能科学与系统实验室，从事群组行人重识别研究

6. 2009/09-2015/07，工作经历，乌鲁木齐市国土资源勘测规划院，从事测绘地籍制图、土地利用总体规划、土地整治规划、土地变更调查等项目

学术成果

期刊论文

1. Ping Hu¹, Hongwei Zheng¹, Wei-Shi Zheng². Part Relational Mean Model for Group Re-Identification [J]. IEEE Access, 2021.影响因子：3.745

2. Ruibiao Yang ^1,2, Guoxiong Zheng ³, Ping Hu ⁴, Ying Liu ^1,5, Wenqiang Xu ^1,5 and Anming Bao ^1,5,6,* Snowmelt Flood Susceptibility Assessment in Kunlun Mountains Based on the Swin Transformer Deep Learning Method[J]. remote sensing, 2022. 影响因子：5.3749

3. Lingyue Wang ^a,b,c, Ping Hu^d, Hongwei Zheng ^a,b,c,*, Ying Liu ^a,b,c, Integrative modeling of heterogeneous soil salinity using sparse ground samples and remote sensing images, Geoderma, 2023. 影响因子：7.422.

4. Xuchen Xie1^1，4, Junjie Xu1^1，4, Ping Hu³, Task-incremental Medical Image Classification with Task-specific Batch Normalization, PRCV, 2023.

项目经历

纵向项目

1. 科技部人才基地项目2022xjkk070401 基于多模态数据的跨语言信息检索与语义理解技术研究，项目经费60万，2022-2025，主持

2. 新疆维吾尔自治区 天池英才-青年博士引进计划，基于地理时空特征融合的群组行人重识别，项目经费 65 万， 2023-2026，主持

3. 国家自然科学基金面上NSFC62476224 多模态统一与多任务协同的通用模型关键技术研究，项目经费49万，2025-2027，课题骨干，排名第3

4. 国家自然科学联合基金NSFC-U1803120 跨视域监控视频数据行人再识别的分层深度融合模型与语义学习方法，项目经费48万，2017-2021，课题骨干，排名第3

横向项目

1. 2013-2015年 乌鲁木齐市国土资源勘测规划院任职期间 主持《达坂城区土地整治规划（2010-2020）》 《达坂城区土地利用总体规划（2010-2020）》，负责外业数据采集、数据库构建、文本撰写、规划图制作、成果汇报。

2. 2010-2012年 乌鲁木齐市国土资源勘测规划院任职期间 参与《乌鲁木齐市土地利用总体规划（2006-2020）》    主持《乌鲁木齐县土地利用变更调查》《沙依巴克区土地利用变更调查》

教授课程

1. 研究生课程：矩阵分析、深度学习

2. 本科生课程：离散数学、操作系统

技能证书

1. 熟练使用编程语言、地信软件：Python、Matlab、Pytorch、Linux Shell、ARCGIS、MapGIS、Q-GIS

2. 熟练使用文本、图像编辑工具：Office、Visio、Latex、Overleaf、PS

3. 城市规划工程师、高等学校教师资格

个人荣誉

1. 2024年，新疆大学2024届优秀本科毕业论文指导教师

2. 2023年，中国大学生计算机设计大赛（新疆赛区）优秀指导教师

3. 2022年，星空体育·(China)官方网站-登录入口“科研新星”

4. 2014年，中国测绘学会优秀测绘工程奖铜奖-乌鲁木齐市城市建设用地节约集约利用评价

5. 2010、2010年，乌鲁木齐市国土资源勘测规划院“先进个人”、“优秀工作者”

招生需知

1. 优良的逻辑思维、工程实践能力；积极乐观、诚实守信、有团队协作精神；

2. 有意愿发表高水平研究成果；从事科学研究和工程研发职业发展规划；

3. 具备创新精神、工匠品质；